Font Size: 

Sistem biometri menggunakan pengenalan wajah saat ini banyak diadopsi dalam berbagai aplikasi. Salah satu komponen yang penting pada sistem pengenalan wajah adalah sistem deteksi wajah palsu (anti-spoofing) yang berfungsi untuk mengetahui keaslian wajah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem anti-spoof wajah pada perangkat bergerak menggunakan arsitektur MobileNet sebagai backbone dengan layer neural network tambahan untuk proses klasifikasi. MobileNet merupakan arsitektur deep learning yang didesain khusus untuk perangkat bergerak seperti Android. Model kemudian di-training dengan 3 set data yang berbeda dengan metode transfer learning. Untuk mengetahui besarnya error berupa false rejection atau false acceptance maka evaluasi dilakukan dengan menggunakan metrik Half Total Error Rate (HTER). Hasil rancang bangun sistem yaitu model anti-spoof wajah yang dapat mendeteksi serangan wajah palsu berupa foto, gambar wajah dan video dengan nilai HTER sebesar 17%.

Anti-spoof wajah, Android, Mobilenet, Sistem biometri